Tres modelos de IA y un experto humano compiten en apuestas sobre la LEC Summer Split 2026
Claude, ChatGPT, Gemini y un aficionado pusieron a prueba sus pronósticos sobre la primera semana de la LEC Summer Split con apuestas simuladas y riesgos distintos.
La primera jornada de la LEC Summer Split 2026 abrió un experimento en el que tres modelos de inteligencia artificial (Claude, ChatGPT y Gemini) compitieron contra un aficionado apasionado por League of Legends en la elaboración de apuestas acumuladoras con un presupuesto ficticio de $10.
Cada participante recibió el mismo conjunto de partidos y cuotas para construir su apuesta con perfiles de riesgo diversos. El humano optó por una acumuladora de cinco selecciones con un riesgo alto, mientras que ChatGPT fue el más conservador, prefiriendo una apuesta a tres partidos con baja cuota combinada. Claude y Gemini eligieron acumuladoras de cuatro y tres juegos, respectivamente, con tácticas moderadas y riesgos medios.
Las selecciones de Claude incluyeron una apuesta de cuatro combinaciones que favorecía a G2 Esports y Karmine Corp, equipos considerados en mejor forma para el inicio del torneo. Su acumuladora combinó cuotas que oscillaban alrededor de 5.36, con un retorno potencial de $53.60 si todas se cumplían.
ChatGPT apostó únicamente a que G2 ganaría tres encuentros consecutivos, con cuotas bajas que producían un retorno estimado de $22.87. Por su parte, Gemini aplicó un enfoque más agresivo, apostando por mano a mano con hándicaps (-1.5) y un total de más de 2.5 mapas en la serie final para aprovechar cuotas más elevadas y maximizar el posible retorno, estimado en $68.76.
En contraste, el aficionado humano, Craig Robinson, arriesgó en un acumulador de cinco selecciones que incluían sorprendentes favoritos como Movistar KOI y Karmine Corp contra G2 y Vitality, con una cuota combinada cercana a 19.72, lo que implicaba un pago potencial mayor pero también mayor riesgo.
Después de la conclusión de sus respectivas apuestas en la primera semana, Claude logró acertar en las cuatro selecciones que apostó, generando ganancias hipotéticas de $43.60. Gemini acertó tres selecciones y obtuvo un retorno potencial de $58.76, mientras ChatGPT acertó dos partidos pero perdió la acumuladora, con una pérdida simulada de $10. Craig acertó en tres de cinco, resultando en una pérdida de $10 en su apuesta acumulada.
Este ejercicio será repetido semanalmente para comparar la efectividad de los modelos de inteligencia artificial frente a un pronosticador humano en el contexto de la LEC, la principal liga europea de League of Legends.