La automatización en el arbitraje reduce la ventaja de los jugadores estrella en el béisbol profesional

La liga profesional de béisbol de Corea (KBO) implementó en 2024 un sistema totalmente automatizado para determinar bolas y strikes, el primero de su tipo en una liga de alto nivel. Este sistema notifica la decisión directamente al umpire mediante un dispositivo auditivo, eliminando la evaluación subjetiva humana en esta jugada clave.

Investigadores de la Universidad de Michigan analizaron el impacto de esta tecnología comparando el desempeño de jugadores antes y después de su adopción. Clasificaron a los bateadores según su estatus, medido por la cantidad de reconocimientos Golden Glove obtenidos, que premian la excelencia en diversas áreas del juego. El estudio mostró que los bateadores de alto estatus experimentaron una disminución significativa en indicadores vinculados a las decisiones de bolas y strikes, como el porcentaje de embasamiento, la cantidad de bases por bolas y la proporción entre bases por bolas y ponches.

En contraste, no detectaron un efecto similar entre los lanzadores. Los autores sugieren que la mayor variabilidad en el rendimiento de los pitchers y su exposición continua a retroalimentación instantánea del sistema automático podrían explicar esta diferencia.

Actualmente, Major League Baseball (MLB) utiliza un sistema de revisión por desafío para decisiones de bolas y strikes, donde los jugadores pueden apelar y una tecnología confirma o revierte la llamada del umpire. A diferencia del modelo coreano, MLB mantiene la autoridad humana sobre la mayoría de las decisiones originalmente, lo que podría permitir que favorezcan aún a jugadores con mayor estatus en jugadas no apeladas.

El estudio también destaca que la experiencia y posición dentro del equipo pueden influir en la disposición de los jugadores para utilizar el sistema de desafío, potencialmente manteniendo otras formas de ventaja.

Los hallazgos apuntan a un desafío más amplio para la dirección deportiva: diseñar sistemas de evaluación que reduzcan el sesgo asociado a estatus, reputación o familiaridad, mediante la automatización y otras prácticas objetivas. En este contexto, la tecnología como el arbitraje automático no solo transforma la precisión en las decisiones, sino que influye en dinámicas de competencia, valoración y liderazgo dentro del deporte.